Artículo de Reflexión
Derechos de Autor 2025 Vitola-Quintero M. Esta obra se encuentra bajo una Licencia
Internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0
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Caracterización del uso ético de las tecnologías disruptivas en la educación:
caso inteligencia artificial
Characterization of the ethical use of disruptive technologies in education:
artificial intelligence case
_____________________________________________________________________________
Vitola-Quintero Marena
1
Corporación Universitaria Rafael Núñez (CURN), Cartagena,
Colombia.
Giraldo-Restrepo Sebastian
2
Institución Universitaria Esumer, Medellín, Colombia
Autor corresponsal: marena.vitola@curnvirtual.edu.co
IPSA Scientia, revista científica multidisciplinaria
Vol. 10 (2025), ev10r4
ipsascientia@ceipid.org
Recibido: 2-10-2024
Aceptado: 25-12-2024
En línea: 05-03-2025
URL:
https://www.booksandjournals.org/ojs/index.php/ipsa/article/v
iew/v10r4
DOI: https://doi.org/10.62580/ipsc.2025.10.177
Cómo citar este artículo:
Vitola-Quintero, M. (2025). Caracterización del uso ético
de las tecnologías disruptivas en la educación: Caso
inteligencia artificial. IPSA Scientia, Revista Científica
Multidisciplinaria, 10, ev10r4.
https://doi.org/10.62580/ipsc.2025.10.177
Roles de los autores:
1
Conceptualización, investigación, administración de proyecto,
software, supervisión.
2
Metodología, validación, redacción, análisis formal.
Resumen – El objetivo principal de este artículo consiste
en realizar una revisión integral y práctica de la literatura
con el fin de caracterizar del uso ético de las tecnologías
disruptivas en la educación: caso inteligencia artificial
(IA), en este se indagaron tanto los principales impactos
de la inteligencia artificial a la educación, así como los
desafíos y las consideraciones a la moralidad y el
desarrollo sostenible de esta tecnología para ello, se
realizó una búsqueda, recopilación y análisis de
información en diversas bases de datos, empleando
algunos de los siguientes descriptores: “Inteligencia
Artificial”, “Ética Profesional”, “la Inteligencia Artificial
en los Procesos de enseñanza y aprendizaje”, Impacto y
desafíos de la Inteligencia Artificial en la Educación”,
“Impacto de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo
Sostenible”. El artículo evidencia que la IA ha
revolucionado numerosos aspectos de la vida, ofreciendo
un potencial inmenso para mejorar la eficiencia, la
comunicación y la toma de decisiones. Sin embargo, su
implementación debe ser cuidadosa y ética, dado que su
capacidad para influir en nuestras vidas es cada vez
mayor. Aunque esta puede automatizar tareas y facilitar
la comprensión de información compleja, es esencial
reconocer que no reemplaza la inteligencia humana y
requiere supervisión. Para garantizar un desarrollo y uso
responsable, es necesario establecer estándares y
regulaciones que protejan la privacidad, eviten el sesgo
algorítmico y promuevan la equidad. En última instancia,
la IA debe ser vista como una herramienta al servicio de
la humanidad, y su implementación debe estar alineada
con valores éticos y sociales.
Palabras clave: ética de la tecnología, inteligencia
artificial, desarrollo sostenible, tecnologías disruptivas,
tecnologías en la educación.
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Abstract – The main objective of this article is to carry
out a comprehensive and practical review of the literature
in order to characterize the ethical use of disruptive
technologies in education: case of artificial intelligence
(AI), in which both the main impacts of artificial
intelligence to education, as well as the challenges and
considerations to the morality and sustainable
development of this technology, for this purpose, a
search, compilation and analysis of information was
carried out in various databases, using some of the
following descriptors: “ Artificial Intelligence”,
“Professional Ethics”, “Artificial Intelligence in
Teaching and Learning Processes”, Impact and
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Challenges of Artificial Intelligence in Education”,
“Impact of Artificial Intelligence on Sustainable
Development”. The article shows that AI has
revolutionized numerous aspects of life, offering
immense potential to improve efficiency, communication
and decision making. However, its implementation must
be careful and ethical, given that its ability to influence
our lives is increasing. Although it can automate tasks
and facilitate the understanding of complex information,
it is essential to recognize that it does not replace human
intelligence and requires supervision. To ensure
responsible development and use, it is necessary to
establish standards and regulations that protect privacy,
prevent algorithmic bias, and promote fairness.
Ultimately, AI must be seen as a tool at the service of
humanity, and its implementation must be aligned with
ethical and social values.
Keywords: ethics of technology, artificial intelligence,
sustainable development, disruptive technologies,
technologies in education.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología disruptiva que tiene un gran potencial para
transformar la educación, tanto en términos de calidad como de equidad, generando un gran
impacto en la forma en que los estudiantes aprenden y los profesores enseñan lo que ayuda con el
cumplimiento del ODS 4 (Naciones Unidas, s.f.). Sin embargo, también plantea importantes
desafíos éticos, sociales y jurídicos que deben ser abordados con rigor y responsabilidad
(UNESCO, s.f.), algunos de los cuales se explican a continuación:
En primer lugar, la IA en la educación plantea interrogantes sobre la privacidad y la seguridad de
los datos de los estudiantes. El uso de tecnologías disruptivas, como los sistemas de aprendizaje
automático, recopila una gran cantidad de información personal de los estudiantes, lo que puede
generar preocupaciones en cuanto a quién tiene acceso a estos datos y cómo se utilizan (Espinoza-
Cedeño, Hermida-Mendoza, Intriago-Cedeño y Pico-Macías, 2024).
Otro desafío ético es el sesgo algorítmico. Los algoritmos utilizados en la IA pueden estar
influenciados por los prejuicios y estereotipos presentes en la sociedad, lo que puede llevar a
decisiones injustas o discriminatorias en el ámbito educativo. Es fundamental garantizar que estos
algoritmos sean imparciales y promuevan la igualdad de oportunidades para todos los estudiantes
(Ramírez Autrán, 2023).
Por otro lado, la IA en la educación plantea cuestiones relacionadas con la responsabilidad y la
transparencia. ¿Quién es responsable de las decisiones tomadas por los sistemas de IA? ¿Cómo se
pueden tomar decisiones éticas cuando los algoritmos son opacos y difíciles de comprender? Es
necesario establecer mecanismos claros de rendición de cuentas y garantizar la transparencia en el
desarrollo y uso de estas tecnologías (Ramírez Autrán, 2023) (Vera, 2023).
La falta de capacitación y formación adecuada para los profesores es otro problema ético
importante. La integración de la IA en el aula requiere que los docentes estén preparados para
utilizar estas tecnologías de manera ética y efectiva. Es fundamental proporcionar a los profesores
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la formación necesaria para comprender los riesgos y beneficios de la IA y para asegurar que su
uso se realice de manera responsable (Vera, 2023).
Por último, se plantea la cuestión de la equidad en el acceso a la tecnología. La IA en la educación
puede ampliar las brechas existentes entre estudiantes con recursos y aquellos con acceso limitado
a la tecnología. Es esencial garantizar que todos los estudiantes tengan igualdad de oportunidades
para beneficiarse de estas tecnologías y que no se profundicen las desigualdades educativas.
En resumen, la incorporación de la IA en la educación plantea desafíos éticos relacionados con la
privacidad, el sesgo algorítmico, la responsabilidad, la capacitación de los profesores y la equidad
en el acceso a la tecnología. Es fundamental abordar estos desafíos de manera efectiva para
garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable en el ámbito educativo.
Adicionalmente, la IA, tiene fuerte impacto en todos los temas de interés actual, como es el caso
de creación de políticas y directrices claras que permitan utilizar esta herramienta para el
mejoramiento de la calidad de vida de las actuales y futuras generaciones, ya que tiene un enorme
potencial en la consecución de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS).
Por lo anterior, este documento tiene el objetivo de explorar la importancia del uso ético y practico
de esta tecnología en el desarrollo sostenible y la educación tras la crisis sanitaria, para comprender
su influencia en la vida de las personas en beneficio de la sociedad.
Materiales y Métodos
Este estudio se basó en una revisión documental bibliográfica, que utilizó una metodología de
revisión sistemática de la literatura académica sobre la inteligencia artificial y su impacto en la
educación. Para ello, se requirió de un equipo informático con acceso a Internet, que permitió
consultar los documentos digitales que sustentan y fundamentan el producto final. La investigación
se clasifica como documental bibliográfico (Guevara Patiño, 2016), y se enfoca en la selección y
análisis de fuentes científicas disponibles en bases de datos específicas, entre las que se destacan:
SciELO, Dialnet, Redalyc, Google Academic, entre otras.
Se realizó una búsqueda aleatoria y consecutiva en dichas bases de datos, empleando los siguientes
descriptores: “Inteligencia Artificial” “Ética Profesional” “Educación e Inteligencia Artificial”, “la
Inteligencia Artificial en los Procesos de enseñanza y aprendizaje”, Impacto de la Inteligencia
Artificial en la Educación”, “Principales desafíos de la Inteligencia Artificial en la Educación”
“Impacto de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo Sostenible”. Los documentos obtenidos se
filtraron bajo los siguientes criterios: idioma español e inglés, relevancia, correlación temática y
fecha de publicación en los últimos diez años.
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El tipo de material bibliográfico consistió en artículos científicos, ensayos, revisiones sistemáticas,
protocolos, editoriales, libros, boletines, folletos, tesis de grado, posgrado y doctorado, noticias
científicas, blog, páginas de ONG´s o entidades gubernamentales, entre otros e información de
interés científico y académico. Los autores leyeron y analizaron críticamente todos los datos
científicos seleccionados, que son coherentes y consensuados y que conformaron la base de las
ideas y planteamientos de este estudio.
Resultados y Discusión
En la actualidad, las tecnologías disruptivas, como Big data (BD), internet de las cosas (IoT),
inteligencia artificial (IA) y computación en la nube, tienen una gran repercusión en la educación
y la sociedad convirtiéndose en un impulsor de las capacidades humanas, ayudando con el
cumplimiento de las actividades, y hasta en algunos casos reemplazando a los seres humanos
(Zambrano Romero & Meza Hormaza, 2022).
Inteligencia Artificial
El término Inteligencia Artificial (IA) fue acuñado en el año de 1956 en una conferencia en la
universidad privada ubicada en Hanover, Nuevo Hampshire, Estados Unidos: Dartmouth College,
y desde entonces, este ha evolucionado de manera constante y significativa (Sanabria-Navarro,
Silveira-Pérez, Pérez-Bravo, & Cortina-Núñez, 2023). Algunos de los precursores más
preponderantes incluyen a John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A.
El concepto de IA se refiere a la habilidad de las máquinas de emular el razonamiento y la toma
de decisiones de los seres humanos mediante el uso de algoritmos y el aprendizaje a partir de los
datos. El beneficio de los sistemas basados en IA es que no necesitan interrumpirse y pueden
manejar grandes cantidades de información simultáneamente. Además, el margen de error es
mucho menor en las máquinas que realizan las mismas actividades que sus equivalentes humanos
(Gómez Rodríguez, 2022).
La IA se compone de diferentes elementos, entre los que se encuentran: la robótica y la vida
artificial, que se encargan de crear máquinas que imitan el comportamiento y la inteligencia de los
seres vivos; las redes neuronales artificiales (RNA), que son sistemas computacionales basados en
el funcionamiento del cerebro humano.; el aprendizaje de máquina, que es la capacidad de las
máquinas de aprender por sí mismas a partir de los datos; el lenguaje natural, que es la forma de
comunicación entre las máquinas y los humanos mediante el uso de lenguas naturales; los sistemas
expertos, que son programas informáticos que simulan el conocimiento y el razonamiento de un
experto en un dominio específico; y la percepción y el conocimiento, que son los procesos
cognitivos que permiten a las máquinas interpretar y comprender la información del entorno
(Tzafestas, 2018).
Terminología de Inteligencia Artificial Relacionada con el Aprendizaje Autónomo
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El procesamiento de lenguaje natural, la representación del conocimiento, el razonamiento
automático, el aprendizaje automático, la visión computacional y la robótica son algunas de las
tareas que la IA puede realizar actualmente, y que han definido su evolución histórica. Dentro de
esta, existe una rama específica llamada Aprendizaje Automático (AA), que se ocupa de estudiar
cómo los computadores pueden aprender por sí mismos sin necesidad de una programación
explícita. (Díaz-Ramírez, 2021)
El aprendizaje supervisado, el no supervisado y el de refuerzo son los tres subconjuntos que se
pueden utilizar en esta rama. El primero consiste en que los algoritmos se basan en datos que ya
han sido clasificados o etiquetados previamente para indicar cómo deben categorizar la nueva
información. Este método implica la participación humana para dar retroalimentación. El segundo
significa que los algoritmos carecen de información preclasificada o etiquetada para determinar
cómo clasificar nuevos datos, sino que deben descubrir la forma de hacerlo por sí mismos. Este
método no implica la participación humana. El tercero implica que los algoritmos aprenden de la
experiencia. Es decir, se debe dar “un refuerzo positivo” cada vez que obtengan la respuesta
correcta (Gómez Rodríguez, 2022).
Otra subcategoría del AA es el de aprendizaje profundo, es una de las aplicaciones de mayor
crecimiento porque permite que la máquina identifique y explore situaciones más complejas y que
normalmente involucran grandes cantidades de datos (García-Peña, Mora-Marcillo, & Ávila-
Ramírez, 2020).
Impacto de la Inteligencia Artificial a la Educación
Los avances tecnológicos de los últimos años tienen diferentes impactos, en las sociedades del
mundo, lo que ha venido afectando la forma de vida de las personas en diferentes escenarios como
el trabajo, la salud, la economía y, por supuesto, la educación y la formación, por lo anterior, desde
las Naciones Unidas se han establecido 17 retos en la agenda 2030, que buscan garantizar que las
consecuencias del actual desarrollo sean positivas para la humanidad presente y futura (Naciones
Unidas, s.f.).
Estos retos se conocen con el nombre de Objetivos de Desarrollo Sostenible, entre los cuales se
encuentra el ODS4, actualmente apalancado por la UNESCO (UNESCO, s.f.), y por los Estados,
este pretende asegurar una formación integral, justa y de excelencia, fomentando el aprendizaje
continuo para cada individuo. (UNESCO, s.f.). Para ello, el rol de las tecnologías sea convertido
en pilar fundamental en el cumplimiento de este objetivo, especialmente, posterior a la crisis
sanitaria de esta década, debido a que, han generado una revolución en las formas de enseñar y
aprender en todos los ámbitos educativos (Vitanza, Rossetti, & Trianni, 2019).
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En este ámbito, la Inteligencia Artificial (IA), como un instrumento de ayuda eficaz y robusto,
aunque no novedosa, se extiende en todos los campos y áreas del conocimiento, generando
cambios, efectos y una auténtica asonada en el contexto de la educación.
Entre sus principales aportes se encuentran: La personalización del aprendizaje: porque posibilita
la adaptación de los contenidos, los ritmos y la metodología de enseñanza a las características,
exigencias e intereses de cada estudiante, ofreciendo una experiencia educativa más
individualizada y motivadora, permitiendo facilitar la retroalimentación personalizada y el
seguimiento del progreso de los estudiantes (Sampaolessi, 2021).
También, la colaboración, juegos y diagnóstico: porque fomenta el aprendizaje colaborativo entre
los estudiantes, mediante el uso de plataformas interactivas, chatbots o agentes virtuales que
posibilitan la comunicación y la solución de problemas, así mismo se pueden incorporar elementos
lúdicos al aprendizaje, mediante el uso de juegos serios o simulaciones que aumentan el
compromiso y la diversión de los estudiantes (Paucar Ñacata et al., 2023: Zazueta-López et al.,
2024) Además, la IA puede ayudar al diagnóstico y la evaluación de los estudiantes, mediante el
uso de sistemas inteligentes que analizan los datos y proporcionan información útil para mejorar
el aprendizaje (UNESCO, s.f.);
Y, por último, consideraciones educativas y práctica: porque apoya a los docentes en su labor
educativa, mediante el uso de herramientas que les ayudan a diseñar, planificar y gestionar sus
actividades de enseñanza, igualmente proporciona a estos formación continua y recursos para
mejorar su práctica pedagógica. Asimismo, la IA contribuye a la innovación educativa, mediante
el uso de tecnologías emergentes que transforman los procesos y los entornos de enseñanza y
aprendizaje (Carriazo-Díaz, Pérez-Reyes, Gaviria-Bustamante, 2020).
Desafíos y Consideraciones a la Moralidad y el Desarrollo Sostenible: Caso ChatGPT
La tecnología de inteligencia artificial está en auge por los numerosos cambios que ha provocado
en el mundo, especialmente tras la crisis sanitaria del año 2020, que alteró significativamente las
tradiciones académicas, empresariales y laborales, influyendo en la mentalidad, la conciencia
ambiental, el posmodernismo y la moralidad.
Ante estos aspectos, el pensamiento también debe progresar como sociedad, integrando los
cambios tecnológicos que ocurren en el día a día, entendiendo su viabilidad sostenible y como toda
herramienta, usar estos medios con las mejores intenciones. Por ello, la aparición del Chat GPT
como modelo de lenguaje creado para elaborar tareas conectadas con el lenguaje, desde
traducciones hasta texto, con más de 175 millones de parámetros siendo así la red neuronal más
grande creada ha impactado en todo el planeta, entrando en los sectores académicos, económicos,
medicinales, legislativos y hasta en la política, presentando usos de este en estos acontecimientos
(Fernández, 2023).
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Este enorme crecimiento ha demostrado que esta tecnología novedosa está transformando la forma
de usar estas herramientas de manera ética en el mundo, motivo por el cual, algunos países optaron
por una postura proteccionista como Italia, que prohibió a ChatGPT en su territorio por posible
violación de la protección de datos (Pacho, 2023).
Sin embargo, después de unos meses levantó el veto contra el Chat de OpenAI, ya que este
comenzó a obedecer sus exigencias y a tener cuenta las regulaciones italianas, incluso las europeas,
ya que otros países se sumaron a estas preocupaciones, tales como España y Alemania (CNBC,
2023). Además, inicialmente chatGPT estaba limitado en China, Hong Kong, Irán, Rusia y partes
de África, los ciudadanos chinos por su parte, con el interés de tener esta tecnología buscaban
métodos para eludir las restricciones de OpenAI (Diego Olite, Morales Suárez y Vidal Ledo,
2023). El anterior, es un ejemplo de los desafíos que se plantean con la llegada de estas tecnologías,
ya que, aunque suponen una mejora evidente, se busca garantizar la transparencia, la viabilidad
social y el buen criterio y la moralidad en su uso.
Estos obstáculos suponen un reto importante para el progreso de estos avances tecnológicos. No
obstante, son imprescindibles ya que se han detectado varias fallas al poner estas herramientas al
alcance del público, como por ejemplo casos en los que se asume la raza de una persona, o se
muestran imprecisiones con la información, debido a las limitaciones de contexto y base de datos
hasta los años previos al 2021, lo que las hacía parecer una herramienta dañina, ante estas
situaciones la empresa OpenAI creó una API de moderación para facilitar la comunicación
(Gutiérrez-Caneda, Vázquez-Herrero y López-García, 2023).
A principios de diciembre algunos usuarios lograron evadir las restricciones de ChatGPT en un
movimiento impulsado por la comunidad de Reddit. Estos usuarios crearon “jailbreaks”, siendo
los más populares los llamados “DAN” que significan “Do Anything Now” lo que permitió que
las limitaciones de ChatGPT desaparecieran y pudiera responder a cualquier pregunta, incluso de
naturaleza malévola o controvertida. A pesar de estas afirmaciones es importante destacar que,
según los programadores, la máquina no responde con malicia, sino que responde a las preguntas
asignadas con libertad (Getahun, 2023).
En algunos aspectos, esto es cierto, lo que ha motivado a los ingenieros de Reddit a proponer a la
empresa que sea más flexible con las limitaciones de la aplicación. Sin embargo, sigue habiendo
un debate continuo sobre cómo balancear la reducción de restricciones con la responsabilidad
social en el uso ético de estas tecnologías.
Adicionalmente, OpenAI realiza un lanzamiento de una versión mejorada de esta herramienta
denominado: ChatGPT–4V Premium, esta cuenta con un sistema integrado de identificación de
imágenes, algo totalmente nuevo, debido a que logra comprender lo que observa y puede sacar
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desde descripciones, pensamientos, identificaciones del entorno y aplicaciones características al
humano, cómo poemas, canciones, notas musicales y sensaciones (Dot CSV, 2023).
No obstante, puede tener relevantes usos gracias a su LMM (Large Multimodal Model) donde
procesan y analizan diferentes tipos de datos, generando aplicaciones en muchos aspectos, desde
el análisis de facturas de ventas, reconocimiento de personajes famosos, lugares o hasta comidas
con sus ingredientes detallados, también puede encontrar objetos, y demás (Yang, y otros, 2023).
A pesar de todo lo bueno, esta herramienta presenta algunas inconsistencias, ya que, en datos de
diferencias, donde tiene que identificar las desigualdades en imágenes muy parecidas no logra
observar exactamente cuáles y asume datos que son incorrectos (Yang, y otros, 2023), pero
adicionalmente a ello, y de todas las utilidades positivas que ofrece esta tecnología disruptiva,
siguen los mismos temores relacionados con el uso ético de esta, además de que en muchos países
e instituciones no han establecidos reglamentaciones, políticas ni procedimientos, lo que
incrementa la incertidumbre en los usuarios sobre la forma de contribución al progreso social,
ético, académico y al desarrollo sostenible de una nación.
Sin embargo, pese a lo anterior varios autores como Ahmad, Murugesan, y Kshetri, (2023) y
Bahrini, y otros, (2023), presenta una visión de ayuda a la docencia en los procesos de enseñanza
- aprendizaje, presentando a grandes rasgos el ChatGPT como una herramienta sencilla, superficial
y repetitiva.
Pitman (2023) afirma que, una preocupación en el uso de estas tecnologías, son aquellas que están
relacionadas con la moralidad en las prácticas evaluativas, así mismo, ella señala que, sí un
estudiante utiliza estas herramientas, la autoría de su trabajo podría ponerse en duda, y expone que
la gravedad del asunto está en debilitar la capacidad formativa de las instituciones académicas y
analizar críticamente las consecuencias de estas adopciones. Sin embargo, también fórmula la
importante participación de la tecnología en la pandemia, donde muchos no congelaron su
desarrollo académico y las mismas academias no pararon sus labores, mencionando este tema para
aclarar una situación abierta frente a las tecnologías emergentes, suscitando a la importancia de
tener seriedad y responsabilidad profesional.
En especial cuando OpenAI sorprende a académicos al programar a ChatGPT para redactar
ensayos, además de su facilidad de uso frente a las tareas complejas. Es por ello que una vez más,
se expresan las preocupaciones y controversias por preguntas inapropiadas y mal uso de esta
herramienta, así como ciertas acciones de OpenAI que generan polémica por falta de transparencia
y acusaciones de engaño en relación con su estatus de empresa sin ánimo de lucro (Romero-
Rodríguez, 2023).
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Pese a las situaciones morales y éticas que varios autores, instituciones y países manifiestan, Vera
(2023) presenta de manera contundente varios datos interesantes sobre las formas en que se pueden
utilizar la IA en un proceso de aprendizaje centrado en el participante, por ejemplo:
1. Recursos para educadores: Las IA´s pueden ayudar a los educadores a preparar y revisar
sesiones educativas, proporcionando recursos adicionales y asistencia en la creación de
contenido educativo atractivo.
2. Familiaridad con la IA: Utilizar generadores de texto aumenta la comprensión colectiva
sobre la IA, una habilidad esencial para el futuro profesional de los estudiantes.
3. Eficiencia en la calificación: Las IA´s pueden ahorrar tiempo a los educadores al calificar
tareas automáticamente y realizar trabajos repetitivos.
4. Formación profesional: Los AITG se pueden emplear en programas de formación para
mejorar las habilidades y conocimientos específicos.
5. Mejora del aprendizaje en línea: ChatGPT puede ser utilizado para fomentar la
participación y motivación de los estudiantes en entornos de aprendizaje en línea y
asincrónicos.
La tendencia del público en búsqueda de interacción con ChatGPT supera en creces las redes
sociales más conocidas, titulares de noticias con preocupaciones y desconciertos, el financiamiento
de ChatGPT que se revoluciona en creces y la igualdad de oportunidades de mujeres como a los
hombres (Exploding Topic, s.f. como se citó en Redacción Blu Radio, 2023).
Así mismo, es importantes destacar que según un estudio reciente en Harvard Business School, en
colaboración con Boston Consulting Group en los ámbitos académicos y laborales, se destaca el
aumento de rendimiento de colaboradores en un 40%, representados en un 12,2% en el
cumplimiento de tareas y un 25,1% de velocidad, reduciendo así la brecha de desempeño entre los
consultores de alto y bajo rendimiento. Sin embargo, aunque puede presentarse un valor agregado
para la empresa y mejorar en precio diversos sectores, también el control y toma de decisiones
puede ser negativamente afectada por el uso de la IA (Dell'Acqua, y otros, 2023).
Conclusiones
Finalmente, una vez realizado el análisis de la literatura anterior, se puede concluir que, toda
herramienta tiene sus ventajas y desventajas, pero en el ámbito de la tecnología, cada avance de
esta tiene un impacto exponencial en la vida de los seres humanos y su interrelación entre ellos y
con la sociedad, así mismo aporta con el cumplimiento de tareas personales y labores, por lo
anterior, también se puede inferir que coopera con la ejecución de las estrategias encaminadas a
desarrollas los 17 retos del desarrollo sostenible.
Además, es claro, que la IA no reemplaza a los seres humanos, para están las restricciones
establecidas por los programadores tienen un propósito claro. Las máquinas, no deberían dar
diagnósticos médicos de enfermedades o lesiones, ni recetar químicos, ni estar asumiendo la
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educación sin la supervisión de un profesional, debido a que estas se encuentran diseñadas para
estar bajo la supervisión humana, no importa cuán automatizada sea una empresa o institución
académica.
Por otro lado, la IA ha demostrado una gran capacidad, con posibilidad de mejora infinita y un
impacto positivo en todos los ámbitos sociales. No solo en el rendimiento laboral, sino que también
facilitan la comprensión lingüística en otros países, perfeccionan la redacción y propician
expresiones acertadas. Además, son útiles para analizar programaciones, gestionar datos, medir
información, control y cumplimiento leyes, aportes a la salud y en muchos otros sectores más.
Sin embargo, toda nación e institución debe estipular estándares, procedimientos, políticas, que
permitan garantizar el uso éticos de la IA, debido a que las generaciones actuales y venideras son
nativos tecnológicos, de lo contrario podría considerarse una involución tecnológica la prohibición
de estas.
Referencias
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