IPSA Scientia, revista científica multidisciplinaria. ISSN: 2711-4406 | e-ISSN:2744-8355 Julio-Septiembre 2023,
Vol. 8, Nro. 3, pp. 48-62
Artículo de Investigación
Gestión energética en la Empresa de Mantenimiento a Grupos
Electrógenos Fuel-Oíl de Pinar del Río, Cuba
Energy management in the Maintenance Company for Fuel-Oíl Generator
Sets in Pinar del Río, Cuba
DÍAZ-ROSALES, Alejandro
Universidad de Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba
OROPESA-MÁRQUEZ, Yovany
Universidad de Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba
CECILIA-SIMÓN, Nilo
Universidad de Pinar del Río, Pinar del Río, Cuba
Autor corresponsal: a.diaz930607@gmail.com
Recibido: 19-05-2023; Aceptado: 13-09-2023; En línea: 30-09-2023
DOI: https://doi.org/10.62580/ipsc.2023.8.15
Cómo citar este artículo:
Díaz-Rosales, A., Oropesa-Márquez, Y. & Cecilia-Simón, N. (2023). Gestión energética en la Empresa de Mantenimiento a
Grupos Electrógenos Fuel-Oíl de Pinar del Río, Cuba. IPSA Scientia, revista científica multidisciplinaria, 8(3), 48-62.
https://doi.org/10.62580/ipsc.2023.8.15
Derechos de autor: 2023 Díaz-Rosales et al. Esta obra se encuentra bajo una Licencia Internacional Creative
Commons Reconocimiento 4.0
Resumen - El presente trabajo se trazó como objetivo realizar una caracterización energética en la Empresa de
Mantenimiento a Grupos Electrógenos Fuel Oil de Pinar del Río, Cuba donde se detectó un elevado consumo de
portadores energético en los motogeneradores Hyundai HIMSEM 9H25/33S. Se aplicaron herramientas matemáticas
propuestas en la bibliografía acordes a este tipo de estudios (Diagrama de Pareto, Pruebas de Normalidad,
Histogramas, entre otras). Los datos recolectados referentes al consumo de combustibles, lubricantes, agua y
electricidad se procesaron mediante el software SPSS y una hoja de cálculo en Microsoft Excel. Se identifica como
puestos clave la nave de motores, lugar donde se concentra el conjunto de equipos que consumen más del 80 % de
portadores energéticos, siendo el Fuelóleo y Diesel los más representativos. Dentro de los equipos claves destaca el
caso del Motor 7 pues presenta un bajo consumo en Toneladas Equivalentes de Petróleo (TEP), sin embargo, al
estimar aproximadamente el consumo por hora se aprecia que presenta un valor de 5.85 TEP, el cual es muy
superior a los demás motores que ronda una media de 2.91 TEP. Se concluye que la empresa debe seguir trabajando
en el control sistemático del uso final de energía; aumentar la superación técnica de los operarios y responsables de
áreas, además, durante el año 2021 el índice de consumo de combustible se comportó de manera homogénea,
presentando poca variabilidad, pero se demostró que la media de la muestra de índice de consumo difiere de lo
estipulado por el fabricante.
Palabras clave: eficiencia, energía, diagnóstico, línea base, puesto clave.
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Abstract - The present work aimed to carry out an energy characterization in the Fuel Oil Generator Maintenance
Company in Pinar del Río, Cuba, where a high consumption of energy carriers was detected in the Hyundai
HIMSEM 9H25/33S generators. Mathematical tools proposed in the literature for this type of study were applied
(Pareto diagram, Normality tests, Histograms, among others). The data collected regarding fuel, lubricants, water,
and electricity consumption were processed using SPSS software and a Microsoft Excel spreadsheet. The engine
room is identified as a key position, where the set of equipment that consumes more than 80% of energy carriers is
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concentrated, with Fuel Oil and Diesel being the most representative. Among the key equipment, the case of Motor 7
stands out because it has a low consumption in Equivalent Petroleum Tons (TEP), however, when estimating the
consumption per hour, it is observed that it has a value of 5.85 TEP, which is much higher than the other engines that
have an average of 2.91 TEP. It is concluded that the company must continue working on the systematic control of
final energy use; increase the technical training of operators and area managers. Additionally, during 2021, the fuel
consumption index behaved homogeneously, showing little variability, but it was demonstrated that the sample mean
of the consumption index differs from what is stipulated by the manufacturer.
Keywords: efficiency, energy, diagnosis, baseline, key position.
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Introducción
Es importante que los sectores económicos implementen medidas de eficiencia energética para
lograr un ahorro significativo y una mejora en el uso sostenible de los recursos. El cambio
climático es un problema ambiental relevante y se necesitan políticas públicas para mitigar las
emisiones de gases de efecto invernadero y promover el uso de energías renovables. El consumo
energético a nivel mundial tiende al crecimiento, por lo que se han establecido normativas como
la ISO 50001:2011 para gestionar el uso y planificación de la energía en todo tipo de instalación
o proceso (Gómez Rodríguez & Chou Rodríguez, 2019).
Muchos han sido los investigadores enfocados en el tema, coincidiendo en su definición de
Gestión Energética, Borroto Nordelo & Monteagudo Yanes (2006) plantean que es un
subsistema de la gestión empresarial, abarca en particular, las actividades de administración y
aseguramiento de la función gerencial que le confieren a la entidad la aptitud para satisfacer
eficientemente sus necesidades energéticas (Monteagudo Yanes & Gaitan, 2005).
Otro concepto de igual relevancia lo constituye el término Eficiencia Energética, el cual ha sido
definido por la Agencia Chilena de Eficiencia Energética (AChEE) y el propio contenido de la
norma ISO 50001:2011 como (NC-ISO 50001, 2011): “proporción u otra relación cuantitativa
entre un desempeño, los resultados de servicios, las salidas de bienes o energía y las entradas de
energía.”
Ante esta realidad, numerosos estudios se han realizado en vísperas de mitigar en lo posible los
efectos destructivos que supone este nuevo desafío, una de las alternativas más aceptadas ha sido
la Implementación de Sistemas de Gestión de la Energía, los cuales requieren de poca inversión
generalmente y se encauzan en lograr eficiencia aplicando buenas prácticas.
Noriega Angarita et al. (2019) realizan su estudio con el objetivo de mejorar el rendimiento
energético en una fábrica de baterías en Colombia mediante la introducción del enfoque de
gestión energética definido en ISO 50001. Los principales consumos de energía se identificaron
en la formación de la batería, el sistema de aire comprimido y la gran red de motores eléctricos.
Proponiendo diferentes acciones para mejorar el rendimiento energético. Como resultado se
logró una reducción del 3,48% en el consumo de electricidad durante la implementación de las
medidas propuestas.
Desde el punto de vista de Espinosa et al. (2018), analizar los esfuerzos a nivel mundial para
reducir la demanda energética de los edificios residenciales es significativo para aumentar la
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Eficiencia Energética del sector. Destacan las oportunidades de ahorro energético en calor,
ventilación, acondicionamiento de aire e iluminación que detectan en Ecuador. Es criterio de los
autores que no son suficientes las regulaciones y políticas gubernamentales vigentes para
promover las auditorías energéticas y adoptar tecnologías modernas.
En concordancia, Ramos Males & Bautista Segovia (2022) analizan la eficiencia energética
como una estrategia para la economía doméstica. Plantean la importancia de fomentar el uso de
energías renovables en los hogares, como la instalación de paneles solares o la utilización de
sistemas de calefacción y refrigeración eficientes. Demuestran en su estudio que el sector
residencial juega un papel crucial en los mercados energéticos y el consumo energético en los
hogares representa una parte importante del presupuesto familiar.
Igualmente Ladeuth et al. (2021) plantean que el consumo de energía en Colombia ha aumentado
debido al crecimiento industrial y poblacional, lo que ha llevado al gobierno a invertir en
alternativas de mejora y adoptar normas internacionales. En el ámbito educativo, el estudio se
realizó en la Universidad de La Guajira en Riohacha, donde se concluyó la necesidad de
implementar medidas de eficiencia energética y concientización en la comunidad educativa para
reducir el consumo y costos energéticos. Además, se sugiere trabajar en conjunto con entidades
gubernamentales y empresas privadas para implementar tecnologías limpias y renovables en la
generación de energía.
Por su parte Laayati et al. (2022) desarrollan una nueva infraestructura de hardware, software y
procesamiento de datos para minas a cielo abierto que utiliza inteligencia artificial para mejorar
la eficiencia energética y la toma de decisiones. Prueban un sistema de monitoreo y pronóstico
de carga máxima en una mina experimental a cielo abierto en Benguerir, que utiliza un algoritmo
de regresión cuantil de bosque rápido para predecir la respuesta a la demanda de energía, con
ello, logran minimizar el consumo de energía y mejorar la eficiencia y rentabilidad de la
industria minera
A juicio de Urteneche et al. (2022) los hospitales públicos son estructuras que consumen mucha
energía, por lo que es necesario implementar medidas de eficiencia energética para reducir los
consumos. Aplican una metodología La Plata, Argentina, permitiendo proponer alternativas
específicas de mejoramiento por área, orientadas al reciclado de la envolvente edilicia con
técnicas de diseño pasivo. Los resultados obtenidos permitieron afirmar que intervenir la
envolvente edilicia desde el lado exterior mejora el comportamiento térmico y la estabilización
de los espacios, sin alterar la imagen exterior del edificio.
Según plantea Caceres Espinoza et al. (2022) el sector eléctrico peruano viene atravesando varias
modificaciones respecto a su matriz energética, utilización de energías renovables,
biocombustibles, eficiencia energética. Proponen la utilización de redes inteligentes para mejorar
la eficiencia y cuidado del medio ambiente en el sector eléctrico, utilizando un medidor Arduino
MEGA 2560 y una pantalla liquida LCD para incentivar el ahorro de energía eléctrica.
Andrade Zambrano & Real Pérez (2021) plantean que las Pequeñas y Medianas Empresas
(PYMES) contribuyen con cerca del 13% del consumo anual energético a nivel global.
Considerar la eficiencia energética puede fortalecer a las PYMES ayudándolas a reducir costos
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en energía con la posibilidad de que estos ahorros puedan ser invertidos en acciones que les
permitan ser más competitivas. En concordancia, Navarrete Báez & Labelle (2023) realizan una
investigación inicial sobre las prácticas de las pequeñas y medianas empresas (PYME) de
Jalisco, México referente a las políticas sobre su gestión energética sustentable. Aplican un
cuestionario a los dueños de las PYME sobre prácticas de Desarrollo Sustentable enfocados a la
gestión energética. Como resultado relevante solo la tercera parte de las PYME entrevistadas
realizan prácticas de gestión energética sustentable, demostrando que no es no es prioridad para
ellos aumentar eficiencia mediante aplicación de mejoras y buenas prácticas.
Atendiendo a la importancia de la aviación, el estudio de Baxter (2022) examina los aeropuertos
ubicados en todo el mundo que han implementado un Sistema de Gestión Energética (EMS)
certificado por la norma ISO 50001. El estudio encontró que los aeropuertos ubicados en China,
Chipre, Hong Kong, Europa, India, Turquía, Suecia, Reino Unido y Estados Unidos de América
han implementado Sistemas de Gestión Energética certificados por la norma ISO 50001 desde el
inicio de esta norma en 2011. Dentro de las medidas que aplican los mismos para la
conservación de energía, incluyendo el uso de sistemas de diodos emisores de luz (LED), la
electrificación del equipo y vehículos de servicio en tierra, la instalación de estaciones de carga
para vehículos eléctricos, la instalación de sistemas solares fotovoltaicos (PV), la optimización
de los sistemas de calefacción y refrigeración de edificios, y la optimización de la energía para
plantas y equipos.
En Cuba muchos han sido las investigaciones en el tema, Álvarez Cancio et al. (2021) aplican la
gestión energética en fábricas de ron y bebidas, específicamente en la Unidad Económica Básica
(UEB) ron “Luis Arcos Bergnes” de Cienfuegos. Hacen una caracterización energética de la
UEB ron de Cienfuegos, finalmente se determinaron los equipos y las áreas más consumidoras
de energía y se propuso un proyecto de mejoras con el fin de incrementar la eficiencia energética
del proceso de fabricación de ron. Igualmente, Crespo Sánchez et al. (2019) plantean la
necesidad de sistemas de gestión que permitan un mejor desempeño energético en la fabricación
de piensos balanceados. La obtención y utilización del indicador de desempeño energético y la
línea base para el control diario permitió disminuir de 12,8 kWh/t como media, a valores
inferiores a 10 kWh/t.
El emplazamiento de Grupos Electrógenos 30 MW “Antonio Briones Montoto” ubicado en el
municipio Pinar del Río no cuenta con un Sistema de Gestión de la Energía, constituyendo un
freno para la correcta gestión de los portadores energéticos y demás potencialidades de ahorro, se
cuenta con procedimientos que regulan la utilización de portadores energéticos, combustible
tecnológico y tarjetas de combustible. Por lo que es objetivo de la presente investigación realizar
una caracterización energética y establecer el estado actual de la Gestión Energética.
Materiales y Métodos
A continuación, se describen los métodos y materiales que se utilizan en la investigación.
Partiendo del método dialéctico-materialista, pilar fundamental para la comprensión y
fundamentación teórica-metodológica del problema planteado: la gestión energética empresarial,
y dentro de ella el estudio de la aplicación de diferentes herramientas matemáticas, el
procesamiento de datos se efectuó utilizando una Hoja de cálculo de Microsoft Excel en su
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versión 2019 y el Software SPSS (Hernández Sampieri et al., 2014). Se utiliza una compleja
interacción de diferentes métodos investigativos (empírico y teórico) como puede observarse en
la figura 1.
Figura 1. Métodos utilizados
Fuente: propia
Métodos teóricos:
Método histórico y lógico: se empleó para determinar las tendencias del proceso de gestión
energética particularizando en los diferentes Sistemas de Gestión de la Energía utilizados
actualmente. Su aplicación estuvo dada en que existe una experiencia nacional e internacional
referida al tema.
Métodos empíricos:
Método de medición: se empleó para el establecimiento de la línea de base, es decir, para obtener
información respecto a la existencia o no de potencialidades de ahorro con la aplicación del
sistema de gestión. Se aplicaron para ello técnicas tales como análisis documental y entrevista,
cuyos resultados fueron procesados para arribar a las conclusiones presentadas.
Asociados a los métodos teóricos y prácticos se utilizaron los siguientes procedimientos:
1. Análisis y síntesis: se utilizó en función de la descomposición del funcionamiento del objeto
en sus diversos componentes y el establecimiento de las relaciones entre ellos. Se pasó a
investigar cada una de sus partes en su relación recíproca identificando el lugar y la significación
de cada una y como revelan la contradicción dialéctica que surge en él y el modo de resolverlo.
Una vez logrado esto, la síntesis se encarga de recomponer mentalmente la totalidad teniendo
ahora una visión clara de las leyes que rigen o gobiernan tal totalidad.
2. Abstracción: fue utilizado para el análisis sobre las posibles determinantes y relaciones que se
pueden crear en la descomposición del objeto de estudio.
3. Inducción – deducción: posibilitó la determinación de las generalidades y regularidades del
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proceso de gestión energética.
Resultados y Discusión
Análisis de la estructura de consumo de portadores energéticos en la empresa
La identificación de los portadores energéticos más consumidos durante el año 2021 se muestra
en la Tabla 1.
Tabla 1. Distribución de energéticos consumidos durante el 2021
Portador
Energético
Unidad
Gasto
Factor de
convección
Tonelada
Equivalente
Petróleo
Porcentaje
(%)
Porcentaje
Acumulado
(%)
Fuelóleo
t
8543,41
0,99
8457,97
77,93
77,93
Diésel
t
1529,03
1,05
1610,07
14,83
92,76
Energía Eléctrica
MWh
1826,60
0,38
684,98
6,31
99,07
Lubricantes
t
100,70
1,00
100,70
0,93
100,00
Total
10853,72
100
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS y Microsoft Excel
En la figura 2 se observa la distribución de energéticos mediante la utilización del Diagrama de
Pareto. Se destaca que los portadores de mayor incidencia sobre el consumo general de la
empresa son el Fuelóleo y Diesel (77.9 % y 14.8 % respectivamente). Dichos combustibles
representan más del 90 % del gasto total de energía, surge entonces, la necesidad de buscar las
causas que provocan los elevados consumos para proponer medidas que eleven la eficiencia y
uso racional de los mismos.
Figura 2. Diagrama de Pareto
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS
Respecto al tema, después de realizar una exhaustiva búsqueda bibliográfica, no se encuentran
estudios de gestión energética en emplazamientos de grupos electrógenos que utilicen fuel como
combustible para la generación continua de electricidad; sin embargo, Pino Morales (2009)
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realizó un diagnóstico acerca de la batería de grupos electrógenos Diesel de Moa, el energético
más consumido en este tipo de instalación es el diésel, representando un 97.52% de consumo
total; y el resto corresponde a la electricidad y los lubricantes.
De igual forma, Crespo Sánchez (2020) en su trabajo realizado sobre la batería de grupos
electrógenos de la Refinería de Petróleo de Cienfuegos, identificó como energético más
consumido el diésel, representando el 97,7% del consumo total de portadores energéticos de la
Central Eléctrica Diésel (CDE). Ambos estudios se realizaron en tecnologías similares de
generación; factor determinante para obtener similar resultado, pero, a diferencia de la tecnología
Fuel, objeto de estudio, los resultados no coinciden con la presente investigación.
El estudio de Madrigal et al. (2018), quien realizó una planificación energética para el ahorro de
fueloil en una lavandería industrial, después de analizar sus energéticos, se determinó que el
fuelóleo es el más consumido, representando el 72.02 % del total. De igual forma; de la Rosa
Andino (2014) identificó dicho energético como el más consumido con un 72 %. Ambos estudios
muestran similitud con los resultados de la presente investigación, aun cuando son empresas con
objetos sociales muy diferentes entre sí.
Crespo Sánchez et al. (2019) determinó que la energía eléctrica representa el 74,24 % del
consumo energético anual, resultado que concuerda con la tecnología de la planta, pues presenta
un alto número de consumidores eléctricos para lograr la fabricación de piensos; sin embargo, no
coincide con los resultados la actual investigación donde el portador “electricidad” solo
representa el 6.31 %.
Por su parte, Mohamed Arreh et al. (2016) realizó una caracterización energética por elementos
consumidores, la creación de los puestos clave y la identificación del personal fundamental que
interviene en los procesos de consumo de los diferentes portadores energéticos (Operarios y Jefes
Clave), resultó que el combustible Diésel usado en el transporte de servicio y aseguramiento de
la producción, es el portador de mayor incidencia en la UEB representando el 52.82 %; el mismo
se reparte de acuerdo a los índices de consumos de cada vehículo, llevando todos los meses el
índice de consumo real de cada uno de ellos. Estos resultados no se corresponden con el presente
estudio donde el portador diésel solo representa un 14.83 %.
El combustible Fuel-Oil se emplea en el trabajo continuo de los motores, es el portador más
consumido en la entidad, el mismo se almacena en tanques de 1000 m3. Los tanques se
encuentran aforados, de esta manera, se le realiza mediciones tres veces al día para ver la
variación en el nivel de combustible, estimando así el consumo en el día. Una vez tenida las
lecturas de electricidad generada, se procede a calcular el índice de consumo de combustible.
Dicho indicador, es controlado de manera diaria, constituyendo un importante referente de la
eficiencia en el proceso de generación de electricidad. A continuación, se muestra en la
Tabla 2 un análisis del comportamiento del índice de consumo de combustible en el año 2021; la
muestra analizada está compuesta por 130 mediciones, correspondientes a dicho año.
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Tabla 2. Estadígrafos para la población. Variable índice de consumo.
Estadísticos
Muestra
Media
215,76
Mediana
212,60
Desviación típica
21,44
Asimetría
1,476
Error típico de asimetría
1,212
Curtosis
6,854
Error típico de curtosis
0,422
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS
Con el objetivo de demostrar la normalidad de los datos, se realiza la prueba de Kolmogórov-
Smirnov tomando un 95 % de significación. Como se muestra en la Tabla 3 y figura 3 los datos
se ajustan a una distribución normal.
Tabla 3. Prueba de Kolmogórov-Smirnov
Índice de consumo
Muestra
130
Parámetros normalesa,b
Media
215,7621
Desviación típica
21,44368
Z de Kolmogórov-Smirnov
1,275
Sig. asintót. (bilateral)
,077
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS
Figura 3. Histograma
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS
Si se compara el Índice de consumo de combustible con una media de 212 g/kW dado por el
fabricante se obtienen los resultados mostrados en la Tabla 4. Partiendo de la hipótesis que: H0:
μ = 212 g/kW; H1: μ ≠ 212 g/kW. Como la significación bilateral es menor que 0.05 se puede
afirmar que H0 debe ser rechazada, por lo que aseguramos con evidencias suficientes que la
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media de la muestra difiere de lo estipulado por el fabricante con un nivel de significación del
95%. Tabla 4. Prueba para una muestra
Valor de prueba = 212
t
Gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
95% Intervalo de confianza para la
diferencia
Inferior
Superior
Índice de consumo
2,000
129
,048
3,76208
,0410
7,4832
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos en SPSS
Determinación de los puestos claves
En cuanto a la definición de "Puesto Clave" dada por Borroto Nordelo y Monteagudo Yanes
(2006) se refiere a un equipo o conjunto de ellos que tienen una gran influencia en el consumo de
energía en un lugar específico, representando aproximadamente el 85% del consumo de los
portadores energéticos en cuestión. La Empresa de Mantenimiento a Grupos Electrógenos Fuel-
oíl utiliza Motores de Combustión interna marca Hyundai HIMSEM 9H25/33 acoplados a un
generador de 2.5 MW para generar electricidad. La presente investigación identifica la nave de
motores como puesto clave ya que es el lugar que contiene los equipos claves, donde se consume
el grueso de energéticos. La Tabla 5 muestra información referente al consumo de combustible
por equipo clave (motores) y el tiempo que trabajó cada uno.
Tabla 5. Energéticos consumidos en puestos claves
Motor
Consumo de
combustible
(TEP)
Porciento
(%)
Porciento
Acumulado
(%)
Tiempo
(horas)
Consumo
equivalente
(TEP)
Consumo
hora
estimado
Motor # 1
662.66
10.10
10.10
1889.00
6.63
2.85
Motor # 2
643.61
9.80
19.90
1855.00
6.44
2.88
Motor # 3
636.83
9.70
29.60
1788.00
6.37
2.81
Motor # 6
628.38
9.60
39.20
1772.00
6.28
2.82
Motor # 5
617.41
9.40
48.60
1773.00
6.17
2.87
Motor # 11
612.99
9.40
58.00
1802.00
6.13
2.94
Motor # 9
610.04
9.30
67.30
1759.00
6.10
2.88
Motor # 4
605.45
9.20
76.50
1704.00
6.05
2.81
Motor # 8
603.62
9.20
85.70
1736.00
6.04
2.88
Motor # 10
596.98
9.10
94.80
1769.00
5.97
2.96
Motor # 12
272.31
4.10
98.90
905.00
2.72
3.32
Motor # 7
30.27
0.40
99.30
177.00
0.30
5.85
Total
6520.55
Fuente: propia, a partir del procesamiento de datos Microsoft Excel
En la figura 4 se muestra el consumo de combustible de los motores en TEP donde 10 motores
tienen un comportamiento homogéneo, dicho comportamiento puede estar fundamentado en que
todos tuvieron un régimen y tiempo de explotación similar durante el periodo (como promedio
con 1784 horas de trabajo cada uno), el motor 12 con menos tiempo trabajado (905 horas).
Destaca el caso del Motor 7 pues presenta un bajo consumo; correspondencia directa con sus 177
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horas de trabajo, sin embargo, al incluir el consumo de combustible hora se aprecia que presenta
un valor de 5.85, el cual es muy superior a los demás motores.
Figura 4. Consumo de portadores por equipos claves
Fuente: propia, a partir de graficar los datos en Microsoft Excel
El concepto de “Puesto Clave” estará intrínsecamente vinculado al objeto social de cada
empresa, de ahí que cada una tenga diferentes equipos con influencia en el consumo de energía
en un lugar específico. Al respecto, Hidalgo Suárez (2010) en su trabajo observó que la
electricidad representa el 56.45 % y el Fuel-Oil el 42.65 % respectivamente del consumo de
portadores. El objeto social de la empresa es la producción de cárnicos, de esta manera identificó
el área de refrigeración como el máximo consumidor, lo cual difiere con la presente
investigación.
Por su parte, Delgado (2020) mediante el diagrama de Pareto muestra que los sectores
refrigeración y conservación, clima e iluminación son los que utilizan el 65.7 % de la energía
eléctrica, lo que no coincide con los resultados del actual estudio. De igual manera, Crespo
Sánchez et al. (2019) en su estudio determinó como resultado de la estratificación por áreas y
equipos, a partir de la capacidad energética instalada, que el consumo energético de los molinos
fue el 85 % de la energía destinada al área, que las prensas y ciclones consumieron el 75% de la
energía destinada al área de prensado, que en dosificación y mezcla, la mezcladora, el elevador y
la criba consumieron el 70% de la energía destinada al área y que en la recepción de cereales, los
elevadores y transportadores principales, requirieron el 70% del consumo de energía del área.
Resultados estos que no coinciden con los de la presente investigación.
Asimismo, Álvarez Cancio et al. (2021) analizaron desde el punto de vista de la gestión
energética a la Unidad Económica Básica (UEB) ron “Luis Arcos Bergnes” de Cienfuegos. Al
realizar la caracterización energética de la UEB ron de Cienfuegos mediante el análisis del
consumo de los principales portadores energéticos se determinaron los equipos y las áreas más
consumidoras de energía donde se estableció que la electricidad representó más del 90% en los
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dos últimos años. Los compresores de aire constituyeron el conjunto de equipos claves, lo que no
se corresponde con el presente estudio.
Difieren con la presente investigación el estudio realizado por Ladeuth et al. (2021) con el fin de
determinar las áreas que generan mayor consumo de energía eléctrica en la Universidad de La
Guajira, sede Riohacha (Colombia), se establecieron los consumos de energía correspondientes a
cada bloque, tomando como base los años 2015, 2016 y 2017. De su estudio resultó que las áreas
que demandaron mayor consumo de energía eléctrica fueron los bloques y los laboratorios. Se
afirma que estas dos áreas fueron las de mayor influencia debido a que estas infraestructuras son
necesarias y necesitan una climatización óptima para la efectividad de la prestación del servicio,
sabiendo que las ofertas académicas que presentan mayor demanda estudiantil apoyan sus
actividades en los laboratorios.
Resultados de Indicadores de eficiencia energética
Los Grupos Electrógenos son una empresa que establece criterios y metas de producción, donde
se definen indicadores económicos para evaluar su cumplimiento. Sin embargo, encerrarse en
estos indicadores sin realizar cambios puede ser contraproducente. El principio de reacción en
cadena sugiere que una reducción continua de errores puede conducir a costos más bajos, menor
desperdicio de recursos y un aumento en la productividad. Por lo tanto, es importante identificar
y eliminar las causas potenciales de ineficiencia energética para mejorar el proceso y reducir el
consumo de portadores energéticos. Los indicadores clave de control son los índices de consumo
físico, que relacionan la energía consumida con la producción o servicio realizado.
La Tabla 6 muestra el consumo de portadores energéticos más consumidos durante el año 2021.
Tabla 6. Consumo de combustible vs generación de electricidad
Consumo (TEP)
Producción (TEP)
Meses
Fuel-Oíl
Diésel
Total Consumido
Electricidad
Enero
773,87
100,58
874,45
1526,25
Febrero
927,96
72,39
1000,36
1709,59
Marzo
598,92
43,12
642,04
1070,03
Abril
438,13
188,23
626,36
1048,88
Mayo
625,96
54,74
680,70
1171,43
Junio
660,71
60,51
721,22
1253,21
Julio
926,52
134,47
1060,99
1778,96
Agosto
651,95
238,39
890,34
1478,74
Septiembre
353,36
173,31
526,67
866,85
Octubre
925,05
154,43
1079,48
1812,38
Noviembre
1073,16
159,31
1232,47
2076,41
Diciembre
502,37
197,52
699,89
1126,73
Fuente: propia
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Por su parte, en la Figura 5 se muestra el comportamiento gráfico del consumo de combustible y
la producción de electricidad en el tiempo, mediante la correlación entre ambas variables,
resultando notable que aumentos en el consumo ocasionan mayores producciones.
Figura 5. Diagrama de Consumo-Producción vs Tiempo
Fuente: propia, a partir de graficar los datos en Microsoft Excel
Destaca el mes de noviembre como el de más alejamiento entre el consumo y la producción,
evidenciando que se generó más electricidad por combustible gastado, una posible causa puede
ser que durante estos meses de invierno los motores pueden trabajar a cargas superiores (85 % o
más), pues la temperatura ambiente más baja actúa positivamente sobre los parámetros de
temperatura en los cilindros del cada motor.
Medidas para incrementar la Eficiencia Energética
Implementar un sistema para la gestión y el control de los portadores energéticos
especialmente el combustible.
Implementar flujómetros de combustible en cada motor.
Control estricto de la actividad realizada por los equipos consumidores de portadores
energéticos.
Desconectar completamente las lámparas o focos fundidos o quemados en el local que
contiene los motores.
Apagar y desconectar los equipos en las oficinas vacías.
Reducir el uso de equipos en el horario pico sin afectar la producción.
Incrementar la conciencia del personal sobre la importancia de elevar la eficiencia energética.
En resumen, para lograr la eficiencia energética y el ahorro de portadores energéticos, es
necesario establecer criterios y metas de producción con indicadores económicos y físicos,
identificar y eliminar las causas potenciales de ineficiencia energética, mejorar la organización y
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disciplina tecnológica, y contar con la participación de los trabajadores. La dirección debe
aplicar la ciencia y la técnica, aprovechar las tecnologías de avanzada, y transformar conceptos,
enfoques, hábitos y métodos de atender este tema.
Es importante contar con indicadores e índices que permitan el análisis y muestren las
desviaciones en los consumos para detectar problemas y tomar decisiones a tiempo. Los
principales problemas que afectan el ahorro y la eficiencia energética están relacionados con la
falta de análisis, desconocimiento, falta de identificación, insuficiente divulgación, falta de
información y no apreciación de la eficiencia energética como una fuente importante de energía.
Conclusiones
Después de procesar y analizar los resultados se pueden mostrar las siguientes conclusiones
referentes al estado actual de la gestión energética: 1) se caracteriza energéticamente a la
empresa brindando un punto de partida o línea de base, la cual se puede utilizar en la evaluación
de los impactos una vez implementadas las medidas para mejorar la eficiencia energética; 2) la
empresa debe seguir trabajando en el control sistemático del uso final de los portadores
energéticos; 3) se debe prestar atención a la superación técnica de los operarios y responsables de
cada área clave; 4) durante el año 2021 el índice de consumo de combustible se comportó de
manera homogénea, presentando poca variabilidad, pero se demostró que la media de la muestra
de índice de consumo difiere de lo estipulado por el fabricante.
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